【48812】斯坦福学生AI团队致歉抄袭我国大模型 代码作者曾发声回应质疑：我没有

 小程序开发    |       2024-08-29

  近来，由美国斯坦福大学三名学生组成的一个AI（人工智能）团队发布了开源模型Llama3-V，该模型很快被网友发现与我国大模型公司“面壁智能”的开源效果MiniCPM-Llama3-V 2.5具有极为类似的模型架构与代码，引发“抄袭”质疑。

  当地时间6月3日，Llama3-V团队的其间两名成员森德哈斯·沙玛和阿克沙·加格经过交际渠道X宣布抱歉声明，向“面壁智能”的MiniCPM团队正式抱歉，并表明将从网上撤下这一模型。

  有必要留意一下的是，前述抱歉声明中说到，该模型代码的作者其实是团队的第三名成员——穆斯塔法·阿尔贾德里，该抱歉声明还说到穆斯塔法“现已失联”。依据斯坦福大学官网显现，森德哈斯和阿克沙均为斯坦福大学计算机科学系的本科学生。

  穆斯塔法在交际渠道X的账号现已敞开了访客权限。其作业交际渠道领英账号材料显现，穆斯塔法本科毕业于美国南加州大学的计算机科学系。值得留意的是，他现在的身份并不是学生。从2023年9月至今，其在一家名为“beehiiv”的公司担任软件工程师。据了解，该公司创立于2021年，专门为创作者和出版商供给软件构建服务。

  穆斯塔法曾为音乐公司规划过网站，也自创过AI博客生成器，还参加撰写了三本有关微积分的教科书。此外，穆斯塔法自学了彭博公司针对在校学生及金融职业新人规划开发的“彭博商场概念”（BMC）课程并获得了证书。

  红星新闻记者整理发现，早在6月2日，在开源网站GitHub上，就有一个IP定位在我国厦门、用户名为“PZC163”的网友公开了整个“抄袭”事情的进程，并质疑斯坦福大学AI团队主导的Llama3-V开源模型抄袭“清华系创投”公司“面壁智能”的开源模型MiniCPM-Llama3-V 2.5。

  “PZC163”发文称，“MiniCPM-Llama3-V 2.5项意图作者，几天前我发现了一个令人震惊的现实。Llama3-V项目中有许多内容疑似是从MiniCPM-Llama3-V 2.5项目中盗取的，当我提出质疑后，Llama3-V的作者很快删除了我的帖子，并躲藏了Llama3-V项意图相关页面。我激烈质疑他们的所作所为，接下来我将发布一切依据，也敦促你们留意这一事情。”

  用户“PZC163”提出了三个依据：首要，其指出MiniCPM-Llama3-V 2.5和Llama3-V项目运用的模型结构和代码几乎是如出一辙。其说到，Llama3-V的分词器与MiniCPM-Llama3-V 2.5彻底相同。

  其次，“PZC163”着重穆斯塔法此前的回应有逻辑缝隙，其能够证明对方在说谎。据悉，穆斯塔法曾回应称，自己在项目中运用了MiniCPM-Llama3-V 2.5的分词器，还称“咱们在MiniCPM-Llama3-V 2.5发布前就渐渐的开端了这项作业”。

  “PZC163”称，当自己质疑代码作者“如安在MiniCPM-Llama3-V 2.5发布前就运用MiniCPM-Llama3-V 2.5分词器”时，穆斯塔法辩称其运用的分词器来源于开源大模型网络站点渠道Huggingface上的MinicPM-V-2分词器。“但现实是，MinicPM-V-2的分词器跟MinicPM-Llama3-V 2.5的分词器彻底不一样。”

  最终，“PZC163”直指Llama3-V代码的作者彻底不清楚自己的代码，“比如说，感知器重采样器（Perceiver resampler）应该是单层穿插留意力，而不是双层穿插留意力”。

  在面临“PZC163”的质疑时，穆斯塔法一开端予以直接否定，并解说称：“咱们在Llama3-V项意图代码版别办理中运用了MiniCPM-Llama3的装备，由于在我测试了许多装备后，发现MiniCPM-Llama3的装备与Llama3-V在Huggingface的Transformer库（注：开源Python编程库，其供给了数以千计的预练习Transformer模型，可大规模的运用在自然言语处理、计算机视觉、音频等各种使命）里进行模型练习时是匹配的。”

  穆斯塔法着重称，MiniCPM-Llama3的编程结构来自IDEFICS（Huggingface渠道上开源的最先进视觉言语模型，能够接纳图画和视频）。自己的Llama3-V项目是在研讨了各个开源大模型的基础上，进行了立异。他还表明，好像MiniCPM-Llama3在依据IDEFICS开源模型结构上也有了自己的立异，这不能定性为抄袭。

  业界有关人员告知红星新闻，这件事的症结在于Llama3-V项目团队没有恪守开源协议，“不同开源协议有不同的要求。有些不答应商用，有些有必要标示出处。”依据美国法令，版权一切者对其著作（包含源代码）具有专有权力。软件一切者能够依据开源协议，挑选向用户更好的供给源代码，并答应他们在开源答应下自在运用、仿制和修正。但这些源代码及软件仍受版权维护，若不恪守协议条款，仍或许构成侵略版权等违法行为。

  Llama3-V团队在抱歉声明中称，其已要求小组成员穆斯塔法供给练习代码，但现在未收到任何相关回应。

  有剖析以为，现在来看，关于大模型“套壳”（抄袭）没清晰的界定。开源大模型以及开源社区的构建初衷，是促进技能的同享和沟通、加快AI的开展，假如以这种直接“套壳”的方式运用，或许会与这一开展愿景各走各路。