“金融大模型的运用将会对金融业带来一场深入的、全方位的革新，大模型运用不只要重构事务流程，还会重构内部安排架构和服务形式。”
9月6日，在外滩金融峰会上，中国金融四十人论坛资深研究员、中国证监会原主席肖钢参加了一场以“金融范畴的AI革新与应战”为主题的评论。
自从2022年chatgpt横空出世，大模型的运用敏捷成为热门。肖钢表明，咱们最近观察到，一年前国内金融组织还在火热评论要不要运用大模型，或者说在做大模型运用的一些准备工作，但今年以来发生了敏捷的改变，许多金融组织渐渐的开端落地运用大模型，在运用的进程中，他们都殷切地感受到这是一场革新。大模型在金融范畴的运用远景非常宽广。
肖钢指出，数据、算力、算法是大模型最重要的三要素，但要在金融范畴运用，还有三个要素应当予以注重。
一是技能的老练度。因为金融界对精确性、精准性的要求特别高，对危险外溢的防备要求也特别高，所以技能的老练度是决议大模型在金融范畴运用的首要的要素。当然，也要看到，大模型和金融组织之间的适应是彼此成果、彼此促进的进程，现在大模型技能在金融范畴的运用，还不老练，大模型本身还有缺点，不可以满意金融事务开展和客户的需求，另一方面，只要更多大模型运用才会让机器更好学习金融范畴的数据与专业相关常识，所以，越是多用就越好用。
第二个要素是方针支撑度。金融业是强监管职业，现在监管方面，对大模型的整体方针方针有，但许多详细规矩还没有完好出台，例如，大模型在金融业的准入、运用的可行性评测标准等还有待于进一步树立。监管方针的支撑和辅导，监管底线的清晰关于标准金融组织怎样运用大模型是很重要的。
第三，场景的匹配度。从金融组织来讲，大模型运用要辨认和挑选正真合适的场景，评价和防控场景危险。
此外，肖钢还说到，定位不是用大模型代替现有的职工，而是要赋能职工，依托大模型协助职工提高效能，提高客户体会，更好地服务实体经济和人民生活。
有商场观念以为，因为投入本钱存在距离，AI对大型金融组织和中小金融组织的赋能体现也会有所距离，由此发生强者更强的马太效应。
对此，肖钢表明，今年以来，open AI、google、微软等公司开发了许多小模型，小模型之间有很剧烈的竞赛，还形成了“小模型之战”的现象。小模型关于金融组织的一些细分事务或许更具性价比。所以金融组织不一定都要运用大模型，可以精确的经过组织本身不同的事务、操作规划、客户集体等特征，将大模型和小模型彼此和谐合作，混合运用。
