AI 智算平台致力于让 AI 算力管理像本地资源管理一样简单。2.0 新版全面拥抱云原生，实现从 AI 基础设施到 AI 开发训练推理的全流程高效管理。
平台通过统一的集群管理，实现对 NVIDIA、国产 GPU 等多种异构算力的高效调度。无论是高速 IB、RoCE 网络建设，还是并行文件存储集群管理，平台均能提供从物理机到容器的全方位管理。新版平台支持共享 GPU、单卡、多卡、多节点的算力调度，用户可结合实际业务需求按需申请使用，极大地提高了算力资源的使用效率。
基石智算AI 智算平台2.0 新增节点监控、任务监控、容器组监控、高速网络监控和 GPU 监控等功能，提供从硬件故障处理到资源使用情况的全方位监控，及时有效地发现并解决潜在问题。同时，可视化的自定义告警配置支持邮件、企微、webhook等多种通知渠道，确保用户随时掌握 AI 基础设施的运行状态。
在算力调度的基础上，平台支持自定义镜像仓库，同时内置 TensorFlow、PyTorch、MPI、DeepSpeed 等常用计算框架，支持一键创建开发机、分布式任务，自动挂载并行文件存储等常用 AI 业务流程。用户只需上传代码，就可以快速启动多机多节点的分布式训练，系统将自动调度到可用 GPU 进行计算，任务完成后自动释放资源。这种自动化的算力调度分发与回收机制，让算法工程师能够更专注于 AI 模型本身，加速科研成果的创新。
模型服务功能的优化，让用户都能够一键部署在线推理服务，极大地提升了模型开发和部署的效率。无论是公开模型还是用户上传的自有模型，均可在线推理，满足各类业务需求。
借助基石智算专区运营经验，平台提供规格定价、在线充值、买产品的全流程自服务管理，减少运营的技术人员、管理人员投入，同时减少客户试用沟通和准备环境的时间，加快算力中心资源售卖，提升资源运营效率。
如同管理本地资源一样，AI 智算平台让用户即使面对复杂的 AI 基础设施，也能轻松上手。无论是硬件配置、异构计算资源、网络架构还是存储资源，一切尽在掌握，大幅度的降低了 AI 算力建设的技术门槛。
通过精细化监控与智能调度，平台可以依据实际负载自动调整算力资源，避免资源浪费，同时提供财务管理工具，不仅支持价格设定，还支持详尽的用户消费查询与账单统计，能有效控制成本，提升整体运营效率。
从模型开发、训练到部署推理，平台提供了一站式解决方案。AI 智算平台的大模型服务支持模型的快速训练、版本管理、在线推理服务，以及灵活的资源组配置，让模型管理变得简单高效，加速 AI 应用的商业化进程。
自动化运维体系减少人工干预，自动执行和处理日常运维任务，如资源分配、故障处理等，确保系统的高可用性和稳定能力，让团队更加聚焦于业务创新与优化。
借助 AI 智算平台2.0.公司能够轻松应对 AI 算力建设与运营的挑战，实现高效、灵活的 AI 算力管理，减少相关成本，提高竞争力。
